오늘은 MSSQL에서 데이터를 효율적으로 다루는 방법 중 하나인 UNION과 UNION ALL의 차이점에 대해 알아보려고 해요. 🚀 데이터 분석이 중요한 요즘, 많은 개발자와 데이터 분석가들이 복잡한 쿼리를 작성하면서 최적화와 성능 향상에 관심을 가지고 있는데요. 이 두 연산자를 제대로 이해하면 중복 데이터 처리부터 쿼리 성능 개선까지 다양한 이점을 얻을 수 있답니다! 💡
1️⃣ UNION과 UNION ALL 기본 개념 잡기
MSSQL에서 UNION과 UNION ALL은 여러 테이블의 결과를 하나로 합칠 때 사용하는 연산자예요. 하지만 이 둘은 결정적인 차이점을 가지고 있죠.
– UNION: 중복된 행을 제거하고 유일한 값만 반환해요.
– UNION ALL: 중복 여부와 상관없이 모든 행을 그대로 합칩니다.
예시 쿼리:
SELECT ‘A’ AS Col1
UNION
SELECT ‘B’
UNION
SELECT ‘A’
👉 결과: A, B (중복 A 제거)
SELECT ‘A’ AS Col1
UNION ALL
SELECT ‘B’
UNION ALL
SELECT ‘A’
👉 결과: A, B, A (모든 값 포함)
2️⃣ 성능 차이 비교 ⚡
UNION은 내부적으로 DISTINCT 작업을 수행하기 때문에 데이터 양이 많을수록 속도가 느려질 수 있어요. 반면 UNION ALL은 단순히 결과를 합치기 때문에 훨씬 빠르답니다! 테이블 크기가 클 때는 꼭 필요한 경우가 아니면 UNION 대신 UNION ALL을 사용하는 게 좋아요.
3️⃣ 단계별 사용 가이드 📋
단계 1: 데이터 구조 분석하기
– 합칠 테이블들의 컬럼 수와 데이터 타입이 일치하는지 확인
단계 2: 중복 처리 필요성 판단
– 중복 허용 ➡️ UNION ALL
– 중복 제거 필수 ➡️ UNION
단계 3: 실행 계획 확인
– SSMS에서 실제 실행 계획 보기(Ctrl + M)
– UNION 사용 시 Sort 작업이 추가되는지 확인
4️⃣ 실무 적용 팁 🛠️
– 로그 데이터 병합 시: UNION ALL로 빠르게 취합
– 리포트 생성 시: UNION으로 중복 제거 후 집계
– 임시 테이블에 미리 데이터를 필터링하면 성능 향상
FAQ ❓
Q: UNION ALL 사용 시 중복이 생기면 안 되는 경우엔?
A: WHERE 절로 사전 필터링하거나 하위 쿼리에서 DISTINCT 적용
Q: 컬럼 개수가 다르면?
A: 에러 발생! 반드시 동일한 컬럼 수 유지
대안 소개 💡
– CASE WHEN: 조건별 데이터 처리 후 단일 쿼리 작성
– 임시 테이블: 복잡한 병합 작업 전 단계별로 데이터 정제
결론 ✨
UNION은 중복 제거가 필요할 때, UNION ALL은 빠른 결과 병합이 필요할 때 사용하세요! 성능 차이는 최대 50% 이상 날 수 있으니 주의하셔야 합니다. 지금 바로 여러분의 쿼리를 점검해보고 불필요한 UNION을 UNION ALL로 변경해보는 건 어떨까요? 🛠️
📌 더 알아보기: Microsoft 공식 문서
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📌 MSSQL에서 UNION과 UNION ALL의 차이: 데이터 병합의 핵심 전략!
최근 데이터 분석과 복잡한 쿼리 최적화가 중요해지면서, MSSQL의 UNION과 UNION ALL 사용법을 꼭 알아야 하는 이유가 더욱 커졌습니다! 🚀 두 연산자는 겉보기엔 비슷해 보이지만, 성능과 결과에 천차만별 차이를 만듭니다. 오늘은 단 5분만에 이 차이를 완벽히 이해하고, 실무에 바로 적용하는 방법을 알려드릴게요.
1️⃣ UNION vs UNION ALL: 기본 개념
🔍 핵심 차이:
UNION: 중복된 데이터를 제거한 후 결과를 합칩니다.UNION ALL: 중복 여부와 상관없이 모든 데이터를 그대로 합칩니다.
-- UNION 예시 (중복 제거) SELECT 'A' AS Column1 UNION SELECT 'A' AS Column1 -- 결과: 'A' 1개 -- UNION ALL 예시 (중복 허용) SELECT 'A' AS Column1 UNION ALL SELECT 'A' AS Column1 -- 결과: 'A' 2개
👉 중복 제거가 필요하다면 UNION, 단순 병합이라면 UNION ALL이 효율적!
2️⃣ 성능 차이: 왜 UNION ALL이 더 빠를까?
⚡ 중요 포인트:
UNION은 내부적으로 중복 검사(DISTINCT) + 정렬(SORT) 작업을 수행합니다.UNION ALL은 단순히 데이터를 추가만 하기 때문에 속도가 훨씬 빠릅니다.- 데이터 양이 많을수록
UNION의 성능 저하가 심해집니다!
📉 성능 비교 예시:
| 연산자 | 10만 행 처리 시간 |
|---|---|
| UNION | 1.5초 |
| UNION ALL | 0.2초 |
3️⃣ 단계별 사용 가이드
📋 STEP 1: 목적에 맞게 선택하기
- 중복 허용 X ➡️
UNION
(예: 사용자 이메일 목록 합치기) - 중복 허용 O ➡️
UNION ALL
(예: 로그 데이터 병합)
📋 STEP 2: 컬럼 구조 일치시키기
- 에러 주의! 모든 SELECT문의 컬럼 개수와 데이터 타입이 동일해야 합니다.
-- 올바른 예 SELECT Name, Age FROM Table1 UNION ALL SELECT Name, Age FROM Table2 -- 에러 발생! SELECT Name FROM Table1 UNION ALL SELECT Name, Age FROM Table2
📋 STEP 3: 실행 계획 확인하기
- **SSMS(SQL Server Management Studio)**에서 실제 실행 계획을 활성화(Ctrl + M)해
UNION의 정렬 작업을 확인하세요.
4️⃣ 실무 적용 팁 & 주의사항
⚠️ 주의:
UNION을 남용하면 서버 부하 ↑- 임시 테이블에 미리 데이터를 필터링한 후 병합하면 성능 개선!
💡 팁:
- 대규모 데이터 병합 시
UNION ALL+ 하위 쿼리에서DISTINCT조합
SELECT DISTINCT * FROM ( SELECT * FROM Table1 UNION ALL SELECT * FROM Table2 ) AS CombinedData
❓ FAQ: 자주 묻는 질문
Q1. UNION ALL 사용 시 중복이 생기면 어떻게 하나요?
→ WHERE 절로 사전 필터링하거나, 상위 쿼리에서 DISTINCT를 적용하세요!
Q2. UNION과 JOIN의 차이는?
→ JOIN은 옆으로 테이블을 확장하고, UNION은 아래로 데이터를 추가합니다.
🔄 대안 소개: UNION이 답이 아닐 때
- CASE WHEN: 단일 테이블에서 조건별로 데이터 분류
- Window 함수: ROW_NUMBER()로 중복 제거 후 필터링
✨ 결론: 핵심 요약 & 행동 촉구
✅ 요약:
UNION= 중복 제거 + 느림 |UNION ALL= 모든 데이터 + 빠름- 데이터 양 ↑ → UNION ALL 우선 고려!
🚀 지금 바로 해보세요!
- 기존 쿼리에서
UNION을UNION ALL로 변경 가능한지 확인 - 실행 계획으로 성능 차이 체크
📥 더 알아보기:
- Microsoft 공식 문서
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